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Membre régulier

Mohamed-Salah Ouali
Polytechnique Montréal, Département de mathématiques et de génie industriel

Bureau: Polytechnique Montréal, Pavillon principal, bureau A-305.27


	514 340-4711 # 5929

Thèmes de recherche:

1.1 Chaînes de valeur

1.2 Planification intégrée

1.4 Industrie 4.0

2.1 Valorisation des données

2.3 Intelligence artificielle

Dernières publications

Elhefnawy Mohamed, Ouali Mohamed-Salah, Ragab A., Multi-output regression using polygon generation and conditional generative adversarial networks, Expert Systems with Applications, Vol. 203, 117288, 2022

Nadim Karim, Ragab A., Ouali Mohamed-Salah, Data-driven dynamic causality analysis of industrial systems using interpretable machine learning and process mining, Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 34, pp. 57-83, 2022

Elhefnawy Mohamed, Ragab A., Ouali Mohamed-Salah, Fault classification in the process industry using polygon generation and deep learning, Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 33, pp 1531-1544, 2021

Soualhi M., El Koujok M., Nguyen K.T.P., Medjaher K., Ragab A., Ghezzaz H., Amazouz M., Ouali Mohamed-Salah, Adaptive prognostics in a controlled energy conversion process based on long- and short-term predictors, Applied Energy, vol. 283, article #116049 (publié en ligne le 7 décembre 2020), 2021

Elsheikh A., Yacout S., Ouali Mohamed-Salah, Shaban Y., Failure time prediction using adaptive logical analysis of survival curves and multiple machining signals, Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 31(2), pp. 403-415, 2020

Étudiants encadrés

Mikhail, Mina

Doctorat (Ph.D.), Génie industriel